SEER 数据库库撤回所有 PSA 数据库

NCI 弃守了 SEER 和 SEER 社时会保障目录之中所有的 PSA 数据集，因为能量密度操纵检查和时注意到大量 PSA 误差不精准，用它们进行分析没意味。

SEER 可追溯 1973 年，由法律规范强制抽取肝恶性肿瘤肥胖率和生存数据集，数据集来自宾夕法尼亚州 17 个注册处，登记人口约分之二宾夕法尼亚州人口的 28%。SEER 社时会保障目录是用来连接 SEER 之中的肝恶性肿瘤接收者与医保换到数据集的。

在全面性的 The Journal of Urology 杂志译者论之中，宾夕法尼亚州泌尿科教授 Penson 表示 SEER 目录弃守 PSA 数据集对恶性肿瘤的分析有重要阻碍，这让许多分析结果趋于不宜信。今后期刊将可能时会再刊出来自 SEER 目录的 PSA 数据集无关分析文章。

但最大的难题是那些已发表的、引入了有弱点 PSA 数据集的文献所引发的阻碍，例如更为恶性肿瘤手术与放果时，如果引入 SEER 和 SEER 社时会保障目录之中的 PSA 数据集进行患者一对一更为，那么错误的 PSA 数据集时会助长什么阻碍呢？结果可一心而知。

这件好事的时有发生某种程度催生所有深入分析思考某种程度该怎样使用 SERR 目录和其它大型目录。大数据集更加吸纳人，这常让人忘掉大数据集也有可能存在难题。如果深入分析只是一心其实 PSA 检查和的需求量，则仍可使用 SEER 或 SEER 社时会保障目录，因为涉及到保险业务换到免除，所以目录之中关于 PSA 检查和需求量的数据集是精准的。

如果使用得宜，大目录可以揭示许多有价值的接收者，但有时使用却是得宜。从目录之中很容易赢取大量的数据集，比抽取原始数据集容易的多，也不需要花费毕竟多，但某种程度该其实各种大型目录都有其自身目的，如果借此从之中获取更多的海洋资源，那么不想遭所致挫折，这才是要吸取的决心。

如果深入分析们不是想为从 SEER 这样的大型目录之中找到难题作答，不是妄一心获取撰文的捷径，不太可能就可能时会走到今天这一步。深入分析们更加依赖性注册处抽取的 PSA 接收者，但很惋惜抽取接收者工作做的却是完善。

例如恶性肿瘤治疗后评价性病变和尿失禁时，如果深入分析也引入 SEER 社时会保障目录之中的数据集，那么还时会时有发生和 PSA 数据集一样的好事 - 数据集不精准，因为不是所有患者都愿意询问精神科他们存在性无能。

似乎需牢记，SEER 目录却是是为了分析而设计的，而是主要用于当地政府防范肝恶性肿瘤肥胖率和肝恶性肿瘤结果，以决定海洋资源如何平均分配，而 SEER 社时会保障目录则是用于适当缺少检查和的部门很难给与具体来说的换到支出。

当然仍要保留这些大型目录分析补救难题的功能，但却是需要是目录很难回答的难题，无法让目录补救其技能范围外的好事。如果深入分析无法从目录获取数据集，就要努力抽取原始数据集。如今是深入分析取消对大数据集依赖性的时候了。

哈弗医学院的 Garnick 博士称 NCI 此次的犯罪行为是格外鼓励的，说明了 NCI 适当目录数据集精准的执意。注意到有弱点的数据集后当即弃守，虽然已经引发危害，但万幸危害却是大。因为许多分析之中的 PSA 数据集并非来自 SEER 目录，而且精神科时会引入一致的 PSA 值来判别生化受挫、治疗化学反某种程度、检查和标准以及其它。所以非 SEER 数据集是从的结果很有可能可能时会所致阻碍。

将 PSA 数据集弃守的决定是格外表扬的，同时其它大型目录也某种程度对接收者录入情况下进行自检并修正存在的弱点。

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编辑： 王春红